Название организации – АО «Банк ДОМ.РФ»
Контакты – Мульганова Наталья, Долгов Михаил, Сподарик Инна
Название номинации – Лучшее IT решение для розничного банка
Название проекта – Реализация технологии дистанционного открытия вклада «ДОМа надёжно» на маркетплейсе Банки.ру
Банк ДОМ.РФ совместно с партнером «Банки.ру маркетплейс» запустил дистанционный сервис по открытию сберегательных продуктов через специализированную финансовую платформу в круглосуточном режиме, не выходя из дома. Ключевая ценность проекта в том, что клиент избавлен от необходимости посещения офиса Банка. Потенциальному клиенту достаточно зайти на сайт финансовой платформы и подобрать нужный ему вклад по индивидуальным параметрам, пройти идентификацию любым удобным способом, затем пополнить специальный счет на площадке и перевести средства на вклад в Банке через личный кабинет.
Отличительные особенности продукта
- Широкий сегмент клиентов: вклады от 10 000 рублей до 15 000 000 рублей
- Эксклюзивные вклады по повышенным % ставкам
- Бесплатное пополнение и вывод средств
- Автоматическое подключение ДБО клиенту для отслеживания средств
- Мгновенное подписание заверенного договора вклада с Банком за счет Безбумажных
- Технологий
Отличительные особенности ИТ решения
- Микросервисная архитектура, масштабируема под текущую нагрузку: быстрая кастомизация бизнес процессов обработки заявок на продукты за счет движка Camunda, интеграционная прослойка адаптеров связывающих обособленный функционал с бэк системами банка
- Гибкая настройка линейки продуктов на маркетплейсе: возможность гибкого наращивания функционала и вывода различных продуктов, таких как вклады, счета, кредиты, карты и др.
- Доступность функционала для клиентов 24/7/365: полностью автоматизированное решение, работающее без участия сотрудников
- Настраиваемые процессы, в том числе административный функционал управления заявками, отслеживания их статусов и выполнения действий
- Идентификации клиента и проверок его данных по различным источникам
- Event-Driven архитектура, позволяющая масштабировать сервисы и распределять нагрузку с использованием брокера Kafka