GenAI-аватары для обучения сотрудников

нейроаватары
1 Проблематика
Скорость вывода цифровых продуктов опережает скорость обучения сотрудников фронт-линии. Это может привести к ошибкам в алгоритмах настройки актуальной версии мобильного банка и консультациях, увеличивает риск нагрузки на клиентскую поддержку.

2 Суть проекта и механика

Проект предполагает использование генеративного AI для создания цифровых аватаров  (Нина и Боб), которые с помощью AI-ресурсов производят обучающий контент. Прототипы нейро-аватаров в реальном мире – создатели мобильного банка Альфа-Онлайн и лидеры команды Alfa Digital Spb Нина Красавина и Владимир Китляр

3 Уникальность проекта

В отличие от традиционных методов обучения (длинные методички, лекции) и дорогостоящих съемок с привлечением актеров, наше решение:

• Скорость и актуальность:создание курса «с нуля» за 30.
• Масштабируемость и экономия:один раз настроенная платформа генерирует неограниченное количество материалов без дополнительных затрат.
• Единый стандарт качества:нейро-аватары исключают «человеческий фактор» и обеспечивают одинаковое качество донесения информации всем сотрудникам.

4 Цели и ожидания

• Цель:Повышение скорости и качества обучения сотрудников фронт-линии для роста эффективности продаж и сервиса.
• Задачи:
  • Сократить время производства обучающего контента на 80-90%.
  • Обучить 100% сотрудников фронт-линии новому продукту в течение недели часов с момента его запуска.
  • Повысить результаты тестирования по продуктам после обучения до 95%.
• Ожидания:Снижение количества ошибок при настройке мобильного банка и повышение индекса потребительской лояльности.
• Результаты в цифрах
  1. Экономия: Сокращение бюджета на производство обучающего контента на 90%.
  2. Скорость: Время вывода цифровой функциональности на рынок максимально сокращается за счет ускоренного обучения.
  3. Проект задает новый тренд в корпоративном обучении — hyper-automationofknowledgesharing
  4. Доказана эффективность использования GenAIдля создания быстрого и масштабируемого обучающего контента.

• Планы и перспективы

• Краткосрочные:Выпуск цикла нейро-вебинаров, охватывающий все частотные сценарии использования мобильного банка
• Среднесрочные:Масштабирование технологии на все подразделения Банка
• Долгосрочные:Развитие проекта до уровня ИИ-наставника, предоставляющего ответы на вопросы в режиме реального времени.