100% принятий решений в урегулировании на основе AI/ML

300+

В ВТБ внедрен процесс урегулирования просроченной задолженности розничных кредитов с применением принципа next best action (NBC), т.е. в каждый момент времени выбирается следующая наиболее эффективная активность в отношении заемщика, находящегося в трудной жизненной ситуации. На текущий момент модели NBC применяются в процессах коммерциализации и маркетинге в самых передовых компаниях, но впервые на рынке применен в процессе collection.

Специфика процесса в ВТБ:

 – в 100% случаях выбор инструмента урегулирования производится на основе AI/ML-моделей

 – на постоянной основе производится повышение качества используемых в процессе NBC моделей посредством AutoML (автоматическое машинное обучение)

 – постоянное развитие процесса на основе типификация моделей AI/ ML на портфельные (выбор наилучшего инструмента) и операционные (повышение эффективности инструментов)

 – применение в процессе наиболее инновационных технологий 

Подтвержденный эффект от внедрения моделей в рамках NBC 2.3 млрд.руб.

  • Untitled-01
  • Untitled-02
  • Untitled-03
  • Untitled-04
  • Untitled-05
  • Untitled-06
  • Untitled-07
  • Untitled-08
  • Untitled-09
  • Untitled-10
  • Untitled-11
  • Untitled-12
  • Untitled-13
  • Untitled-14
  • Untitled-15
  • Untitled-16
  • Untitled-17
  • Untitled-18
  • Untitled-19

#rfa2023 #прорывгода23

Поделиться
Проголосуйте!
3000

Добавить комментарий

40 комментариев
  1. Супер👍

  2. Отличный проект

  3. Отличный проект

  4. Здравая идея.

  5. Отличный проект.

  6. Очень интересный проект! Интересно посмотреть на его развитие!

  7. 👍👍

  8. 👍🔥

  9. 👍🏽

  10. 👍👍👍

  11. Это интересно 🙂

  12. 👍эффект

  13. Впечатляет🔥

  14. Очень круто!!!!

  15. Интересно 🔥

  16. Очень интересно

  17. Интересная тема и прекрасная визуализация

Извините, это содержимое только для зарегистрированных пользователей. Войдите или зарегистрируйтесь.
Также можно войти через соцсеть: