100% принятий решений в урегулировании на основе AI/ML

300+

В ВТБ внедрен процесс урегулирования просроченной задолженности розничных кредитов с применением принципа next best action (NBC), т.е. в каждый момент времени выбирается следующая наиболее эффективная активность в отношении заемщика, находящегося в трудной жизненной ситуации. На текущий момент модели NBC применяются в процессах коммерциализации и маркетинге в самых передовых компаниях, но впервые на рынке применен в процессе collection.

Специфика процесса в ВТБ:

 – в 100% случаях выбор инструмента урегулирования производится на основе AI/ML-моделей

 – на постоянной основе производится повышение качества используемых в процессе NBC моделей посредством AutoML (автоматическое машинное обучение)

 – постоянное развитие процесса на основе типификация моделей AI/ ML на портфельные (выбор наилучшего инструмента) и операционные (повышение эффективности инструментов)

 – применение в процессе наиболее инновационных технологий 

Подтвержденный эффект от внедрения моделей в рамках NBC 2.3 млрд.руб.

  • Untitled-01
  • Untitled-02
  • Untitled-03
  • Untitled-04
  • Untitled-05
  • Untitled-06
  • Untitled-07
  • Untitled-08
  • Untitled-09
  • Untitled-10
  • Untitled-11
  • Untitled-12
  • Untitled-13
  • Untitled-14
  • Untitled-15
  • Untitled-16
  • Untitled-17
  • Untitled-18
  • Untitled-19

#rfa2023 #прорывгода23

Поделиться
Проголосуйте!
3000

Добавить комментарий

40 комментариев
  1. Супер?

  2. Отличный проект

  3. Отличный проект

  4. Здравая идея.

  5. Отличный проект.

  6. Очень интересный проект! Интересно посмотреть на его развитие!

  7. ??

  8. ??

  9. ???

  10. Это интересно ?

  11. Впечатляет?

  12. Очень круто!!!!

  13. Интересно ?

  14. Очень интересно

  15. Интересная тема и прекрасная визуализация

Извините, это содержимое только для зарегистрированных пользователей. Войдите или зарегистрируйтесь.
Также можно войти через соцсеть: