Машинный перевод приходит в бизнес.

С его помощью можно делать многоязычный поиск по базам данных, масштабировать интернет-магазины на несколько стран, работать с отзывами на приложения в AppStore, обрабатывать тикеты от иностранных пользователей в службах поддержки, управлять репутацией онлайн и делать мониторинг прессы, а также ускорять работу профессиональных переводчиков. Для успешного внедрения машинного перевода необходимо выбрать лучшие движки, провести их настройку и интеграцию.

Узнайте:

• в каких случаях можно смело применять машинный перевод, и когда этого делать не стоит
• как выбрать и сравнить поставщиков, какие требования к ним предъявить
• как настроить машинный переводчик, чтобы повысить качество по необходимым вам языкам и темам

Программа:

Бизнес-блок

9.30 – 10.00

Знакомство аудитории

Представляемся, озвучиваем интересы

10.00 – 10.45

Константин Дранч

Рынок машинного перевода в 2020

• Поставщики и потребители
• Бизнес-нужды, которые МП закрывает
• Области применения (поддержка, постредактирование, извлечение данных, мониторинг)
• Бизнес-модели — как разработчики монетизируют машинный перевод

10.45 – 11.15

Практическое задание – области применения МП

Мозговой штурм в командах + краткие презентации

11.15 – 11.30

Перерыв

11.30 – 12.15

Анастасия Пономарева, Intento

Сравнение и выбор решений

• Как составить техническое задание и провести тендер на машинный перевод
• Как сравнить предложения
• Данные о качестве различных поставщиков
• Данные о ценах

12.15 – 12.30

Время на дополнительные вопросы и ответы бизнес-блока

12.30 – 13.30

Обед и нетворкинг

Практический блок

13.30 – 15.00

Юлия Епифанцева, Промт
Никита Ткачев, Яндекс.Облако
Анастасия Пономарева, Intento

Как обучить модель машинного перевода

Темы:

• Какие данные подходят для обучения
• Где найти репозитории с готовыми параллельными текстами: TAUS, paracrawl.eu, европейские лингвистические корпуса, память переводов
• Как почистить данные и подготовить к обучению
• Как оценить результаты

Демонстрации (по 30 минут)

• Promt
• Yandex
• Google AutoML
• Systran (возможно)

15.00 – 15.30

Перерыв

15.30 – 16.30

Маргарита Меняйлова, Эго Транслейтинг

Со-докладчика уточняем

Постредактирование машинного перевода

• Как обучить лингвистов пост-редактированию
• Обзор курсов, какие есть проблемы
• Мотивация, производительность.

Завершение

16.30 – 17.00

Подводим итог